智能多维数据分析与自动化报表系统产品系统

针对中小企业在日常经营中面临的异构数据处理难题（如不同平台的订单 Excel、财务报表、库存 CSV 等），设计一套标准化的自动化处理流程。旨在通过技术手段替代人工的手动合并、清洗和计算，将数据处理效率提升 90% 以上，并为经营者提供直观的决策支持。

1多格式数据兼容： 支持 Excel、CSV、JSON 等主流格式的一键批量导入与结构化。
2智能数据清洗： 自动识别异常值、缺失值处理及数据类型标准化。
3核心算法计算： 内置数学模型，支持销售趋势预测、复购率分析、财务利润自动核算。
4动态可视化： 自动生成高美观度的销售漏斗图、环比增长分析图及热力分布图。

1架构设计： 负责系统整体逻辑架构设计，采用 Python 作为核心驱动。
2算法开发： 利用 Pandas 编写高效的数据透视与运算逻辑，确保在处理万级以上数据时的响应速度。
3前端呈现： 使用 Streamlit 快速搭建响应式交互界面，实现数据的动态筛选与展示。
4难点攻克： 解决了动态表头适配以及多表关联时的逻辑冲突问题。