智能人才匹配与招聘管理系统产品系统

立项原因：传统招聘平台匹配效率低，企业和求职者信息不对称，面试安排繁琐，缺乏智能推荐与流程自动化，导致招聘周期长、成本高。本项目旨在通过智能算法提升人岗匹配效率，优化招聘流程。

行业场景：面向中大型企业及互联网公司，提供一站式招聘解决方案，涵盖岗位发布、简历筛选、智能推荐、在线面试、数据分析等全流程服务，提升招聘效率与人才质量。

项目功能模块包括：用户管理模块、岗位发布与管理模块、简历智能解析与匹配模块、在线面试与评估模块、数据分析与报告模块、通知与消息推送模块。

主要功能描述：系统通过自然语言处理技术解析简历与岗位要求，实现智能匹配与推荐；支持在线视频面试与实时评估；提供招聘流程可视化看板与数据洞察，帮助企业优化招聘策略；自动化通知与进度跟踪，提升求职者体验。

我负责后端系统开发，包括用户认证系统、简历解析接口、匹配算法实现、面试安排逻辑、数据统计与导出功能。

技术栈采用Django框架+MySQL存储，Redis缓存用户会话与临时数据，Celery处理异步任务如简历解析与邮件推送。亮点在于基于TF-IDF与余弦相似度的简历匹配算法，难点在于实时面试调度与多租户数据隔离的实现。