餐饮企业在日常排菜过程中面临营养搭配复杂、人工排菜效率低、难以兼顾成本控制和菜品多样性等问题。本系统基于AI大模型,帮助餐饮商家自动生成科学合理的菜单方案,降低人工成本,提升菜品搭配质量。
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餐饮企业在日常排菜过程中面临营养搭配复杂、人工排菜效率低、难以兼顾成本控制和菜品多样性等问题。本系统基于AI大模型,帮助餐饮商家自动生成科学合理的菜单方案,降低人工成本,提升菜品搭配质量。
1、智能排菜:基于多Agent协作架构,自动生成每日/每周菜单方案,兼顾营养均衡、食材成本和菜品多样性
2、菜品管理:支持菜品库的增删改查,自定义食材、价格、营养信息
3、约束配置:可设置预算上限、忌口偏好、食材季节性等约束条件
4、方案调整:AI生成菜单后支持人工微调,实时反馈优化
5、智能菜价更新:内置专用Agent自动抓取近期市场菜价数据,实时更新食材成本信息,确保排菜方案的成本估算贴合实际行情
独立负责全栈开发。前端采用React 18 + Vite + Tailwind CSS构建交互界面,后端基于Python 3.12 + FastAPI + SQLAlchemy搭建RESTful API。核心AI逻辑基于LangGraph构建多Agent工作流,包含需求解析Agent、数据收集Agent、菜单规划Agent、库存匹配Agent、采购计算Agent、质量审核Agent和偏好匹配Agent七个专业模块协作完成排菜任务。集成Tavily实现实时菜价网络搜索更新,使用AI大模型驱动智能决策。项目采用前后端分离架构,已部署至云服务器。





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