通过将专属领域的数据向量化存储后,作为大模型知识库,利用对用户问题的语义分析和意图识别,让大模型根据知识库内容,对用户问题进行回复,以此来减轻客服坐席人员的工作压力,降低工作成本
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通过将专属领域的数据向量化存储后,作为大模型知识库,利用对用户问题的语义分析和意图识别,让大模型根据知识库内容,对用户问题进行回复,以此来减轻客服坐席人员的工作压力,降低工作成本
1. 专有领域文本及数据分块向量化处理
2. 利用Milvus数据库进行向量化存储
3. 接收用户问题,对问题进行语义分析和意图识别
4. 通过对知识库数据进行检索和召回
5. 召回的专有领域知识作为毕竟知识,构建提示词,输入大模型并总能接回复
1. 通过Milvus对数据进行向量化存储
2. 问题意图识别并进行向量检索和召回
3. 提示词工程构建并通过LLM生成回复




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