随着油田勘探开发信息化建设的不断发展，建立了多个专业的信息化平台，实现了油田信息化系统的不断探索与尝试。但是缺乏统一规划、多数系统规模小，系统间信息不一致，数据管理不规范，数据质量参差不齐现象普遍存在，系统间共享性差，数据覆盖面有限，应用面不广，信息系统发挥作用有限。
为提高油田数据管理效率，促进油田信息化建设的智能化发展，开发勘探开发数据治理系统成为目前油田信息化建设的迫切需求。本次开发的油田勘探开发数据治理系统建立了钻井、录井和实体三类数据标准规范，梳理了不同纬度、不同业务数据集类型，实现了历史数据、录井数据、实时数据和完井资料四个数据源的整合，统一审核清洗后进入标准中心库，实现数据的接入、处理、校验和质检，经过数据映射，为A1应用提供数据支撑，为A6区域湖做好了数据准备。系统还开发了钻井、录井和基础实体专业数据的考核公报子系统，为提升油田A1系统专业数据入库质量，提高数据入库及时性、准确性提供了重要参考。
标准管理：创建新标准库，标准数据项，根据业务需求，管理并定义标准数据项名称、数据项类型、数据项单位，生成标准的数据集名称及其数据集字段。 实体管理：系统管理的实体对象类型、实体检索及其关联关系。 数据映射管理：该模块提供数据映射任务管理、映射转换管理、映射日志和映射调度功能。 数据质控：包含数据审核、数据明细和考核公报三大部分。
1.依照项目合同及前期规划，对用户提出的需求进行系统性分析，绘制界面功能原型，完成功能模块的详细设计。
2.负责应用程序的日常发布部署、测试及功能改进性建议的提出。累次完成部署发布约73次，发布后，累计进行功能测试发现bug 200多个，并对功能设计提出改进性建议20余条，收集整理用户对系统的修改意见建议15条；
3 负责完成了正式环境应用和数据库服务器的分离部署、数据库数据的迁移及数据库服务器的日常管理；搭建现场测试环境一套（应用和数据库服务器实现分离）。
4. 负责非结构化文档数据的收集整理、及接口程序设计、及文档迁移入库等工作，本期非结构化文档数据的入库完整性达到了90%以上。
5. 负责数据模型（物理模型）的建立、贴源库物理表的建立、使用Kettle工具进行数据映射抽取清洗转换等工作（97个数据集3944个数据项，约334.0534万条数据）。在验收时经过用户检查，准确性和完整性达到了95%以上；
6. 承担了文档管理模块系统接口的需求对接、接口设计及接口联调测试；
7. 承担了用户在软件方面的问题解答多次及负责对用户的集中培训2次。
8. 负责编写项目软件著作权申报材料（用户侧）的初稿撰写、修改等工作；
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