数据大屏产品系统Vibe Coding

航空公司运行控制中心和机务维修部门长期面临数据分散、异常发现滞后、故障分析依赖人工经验等问题。传统方式需要登录多个系统查询数据，手工汇总制作报表，效率低下且容易遗漏关键信息。亟需一套集成化的数据可视化大屏系统，实现航班运行状态的实时监控、异常事件的智能识别和故障根因的AI辅助分析。

具体功能模块：
1. 地图可视化模块 ：中国/世界航线网络地图，支持省份下钻、航线流量可视化、站点信息展示
2. 执管单位统计面板 ：展示各执管单位航班量、不正常班次、千次率、延误率、长时间延误、6H内取消等核心指标
3. 航站详情分析 ：多TAB设计，包含出港航班统计、执管单位分析、基地非执管航班（异地运行）、机队技术状态、DeepSeek分析维度、6H内取消、长时间延误、航站画像、指标完成情况等
4. AI智能分析 ：集成DeepSeek API，对不正常事件进行10维度智能分析（疑难故障、派人支援、缺料、多次换件、滑出后故障、低小时件、二次故障、航前首班、异地运行、临时调整）
5. 数据导出 ：支持Excel格式导出各类统计数据和事件明细
系统实现了从宏观航线网络到微观单航班事件的全方位数据可视化。通过地图直观展示全国航班运行态势，通过统计面板实时监控各执管单位运营指标，通过AI智能分析自动识别故障特征和根因，通过多维度下钻分析支持运营决策。系统采用深色主题设计，适合7×24小时监控中心大屏展示。

1. 前端可视化界面开发（地图、图表、表格、弹窗等交互组件）
2. 后端API接口开发（数据统计、事件查询、AI分析等）
3. 数据库设计与优化（SQLite数据表结构、索引优化）
4. DeepSeek AI分析功能集成（API调用、结果解析、维度展示）
5. 系统测试与性能优化（数据一致性验证、查询性能优化）
技术栈与架构：
- 前端：HTML5 + CSS3 + JavaScript + ECharts（地图、雷达图、饼图、柱状图）
- 后端：Node.js + Express框架
- 数据库：SQLite（开发测试环境），支持PostgreSQL（生产环境）
- AI分析：DeepSeek API（故障智能分析）
- 架构：前后端分离，RESTful API设计，响应式布局适配大屏
实现亮点：
1. 数据一致性保障：统计数字与明细数据同源，确保显示一致
2. 机型匹配逻辑：支持多种机型编码格式
3. 面板可隐藏设计：最大化地图可视区域，提升用户体验
4. 垂直文字表格：优化信息密度，支持更多数据列展示
5. 智能异常检测：基于规则+AI的异常数据自动识别