业务背景: 行业研究人员在进行市场分析时,需要快速搜集大量不同行业的宏观数据并撰写基础报告,人工整理耗时且格式难以统一。
立项原因: 旨在解决传统研报撰写效率低下、数据结构化困难的问题。通过AI自动化生成初稿并直接入库,释放专家精力专注于深度分析。
解决问题: 实现了从“行业关键词输入”到“结构化报告入库”的全流程自动化,确保数据实时沉淀在飞书多维表格中,便于团队协同查阅。
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业务背景: 行业研究人员在进行市场分析时,需要快速搜集大量不同行业的宏观数据并撰写基础报告,人工整理耗时且格式难以统一。
立项原因: 旨在解决传统研报撰写效率低下、数据结构化困难的问题。通过AI自动化生成初稿并直接入库,释放专家精力专注于深度分析。
解决问题: 实现了从“行业关键词输入”到“结构化报告入库”的全流程自动化,确保数据实时沉淀在飞书多维表格中,便于团队协同查阅。
1. 智能交互模块: 用户只需输入任意行业名称(如汽车、家电),系统即可识别意图并触发工作流。
2. AI内容生成引擎: 内置大模型提示词工程,自动检索该行业2025年发展趋势、市场规模及竞争格局,生成约2000字的专业研报。
3. 自动化数据写入: 调用飞书多维表格OpenAPI,将生成的“行业名称”、“报告全文”及“字数统计”三个字段自动映射并写入指定的在线表格中,实现数据的结构化存储与管理
负责任务: 负责Coze智能体的Prompt编排、飞书API鉴权配置及Bot发布调试。
技术栈: 使用 Coze 平台搭建Agent,利用 Plugin 插件调用飞书 Bitable API 进行数据增删改查。
亮点与难点: 解决了长文本(2000字)在API传输中的完整性校验问题;实现了动态字数统计功能,确保存入表格的数据准确无误;通过结构化Prompt保证了输出报告的专业度和格式统一性。




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