excelai自然语言操作excel表格系统（面向0基础用户）

语言技术
gRPC、postgres、Docker、Go系统类型
Linux行业分类
云计算

立项原因：0基础用户有excel表格操作需求
行业背景：国内外有不少智能处理excel表格的软件，但缺少面向0基础用户的傻瓜式软件

项目划分：前端层、API网关层、业务服务层、核心引擎层、多级缓存、版本管理、基础设施层、数据访问层
项目主要功能描述：让0基础用户能用自然语言操作excel文件。通过对话识别用户的模糊意图，匹配模板生成精确指令，在沙箱中处理用户上传的excel文件。文件提供实时预览，可随时切换成以前版本。最终excel文件可供用户下载。

我主要负责后端模块实现，开放API给其它模块使用。
技术亮点：
1. Agent工具调用能力
设计了JSON格式的DSL，将自然语言转换为可执行的Excel操作指令，实现了Agent的核心能力——工具调用。
2. 容器池复用策略
初始10个容器的复用策略，避免频繁创建销毁。
3. Kubernetes Operator自动扩缩容
使用Kubebuilder开发SandboxPool CRD，实现基于QPS的自动扩缩容
4. 多级缓存性能优化
L1（内存）+ L2（SSD）缓存架构，热数据自动提升。
5. 版本管理增量存储
每4次快照 + MaterializationPoint增量存储，支持版本回滚和分支切换。
6. NLP+AI混合架构
模板匹配（65个模板）+ AI生成（智谱AI GLM-4）混合架构。
7. Docker沙箱安全隔离
每个DSL在独立Docker容器中执行，资源限制。

后端技术
- Go 1.24（后端核心）
- Gin（Web框架）
- Gorm（ORM）
- excelize（Excel操作）
AI/LLM技术
- 智谱AI GLM-4
- Prompt工程
- Agent开发（DSL设计、工具调用、意图识别）
数据存储
- PostgreSQL（持久化）
- Redis（缓存）
- etcd（配置）
云原生
- Docker（容器化）
- Kubernetes（编排）
- Kubebuilder（Operator开发）
架构模式
- 微服务架构
- DDD（领域驱动设计）
- 三层架构（NLP + AI + 沙箱）
- 多级缓存架构
- 版本管理架构