英雄联盟辅助工具产品系统

LeagueInsight 是一个典型的垂直领域工具型产品，有完整的web和客户端，通过技术手段解决玩家在游戏中的信息不对称问题，具备良好的技术架构和商业潜力。项目立项合理，技术选型先进，业务场景清晰。gitee主页：https://gitee.com/dspos/league-insight；官网：https://league-insight.netlify.app/

LeagueInsight 是一款英雄联盟（LOL）辅助工具后端系统，通过读取英雄联盟客户端（LCU）本地API，为玩家提供战绩查询、AI智能分析、自动化游戏操作等功能。采用 Java 21 + Spring Boot 3.x 技术栈，支持 GraalVM Native Image 编译为独立可执行文件。

1. LCU通信模块设计与实现
通过 JNA 调用Windows API（Kernel32、Ntdll）读取英雄联盟客户端进程信息
实现 LcuHttpClient：基于OkHttp的HTTPS客户端，自动发现LCU端口和认证令牌
实现 LcuWebSocketClient：监听LCU实时事件推送（游戏阶段变化、选人阶段、大厅更新）
设计事件驱动架构，基于Spring ApplicationEvent 实现异步事件处理
2. 高性能缓存架构
集成 Caffeine 实现多级缓存策略（L1缓存：热点数据；L2缓存：会话数据）
配置差异化缓存策略：召唤师信息（10分钟TTL）、战绩数据（大小驱逐）
实现AOP切面监控缓存命中率和方法性能，提供实时性能指标API
3. 异步线程池优化
设计 4个专用线程池（通用、事件、AI分析、数据加载），隔离不同业务负载
关键业务异步化：战绩数据加载、AI分析、LCU事件处理
优化后性能提升：召唤师信息查询 800ms → 50ms（16倍），战绩加载 2000ms → 300ms（6.7倍）
4. AI智能分析功能
集成阿里云DashScope大模型API，实现对局智能复盘功能
设计两种分析模式：overview（整局总览）、player（单人复盘）
实现分析结果缓存，避免重复调用API，降低响应时间 5000ms → 3000ms
5. GraalVM Native Image 编译
配置Native Image编译，将后端打包为 ~50MB独立可执行文件，无需JRE
解决反射、动态代理、资源文件等AOT编译兼容性问题
应用启动时间从 3秒优化至0.5秒，内存占用降低 50%
6. 自动化游戏辅助
实现自动化任务框架：自动匹配 → 自动接受 → 自动禁人 → 自动选人
基于LCU API实现游戏流程控制，支持延迟配置和异常处理