PCB缺陷检测训练数据生成与质检系统产品系统

本项目面向PCB与电子制造场景中的AOI质检、缺陷检测模型训练和样本冷启动问题。传统工业视
觉项目经常面临真实缺陷样本少、类别不均衡、标注成本高、试单周期长的问题，因此我搭建了
一套可复用的合成数据生成与质检交付系统，用于快速构造可训练、可审计、可交付的缺陷数据
包。

项目包含缺陷类别配置、提示词管理、批量图像生成、视觉质检、自动标注、YOLO数据审计、市
场基准对比、销售交付打包等模块。系统能够围绕具体缺陷类型批量生成图像样本，结合质检与
标注流程输出规范化数据集，并自动整理图片、标签、质量报告和对比报告，适合用于AOI算法验
证、工业缺陷检测POC、客户试单交付和后续扩量生产。

该项目由我独立完成方案设计、脚本开发、流程打通和交付包装。技术上以Python为主，采用
OpenAI兼容接口对接图像与视觉能力，围绕提示词模板、批处理、质检审计和sale bundle打包构
建流水线。实现难点主要在于保证缺陷类别一致性、交付包可审计性以及从生成结果到YOLO数据
集输出的全链路稳定性。