1、立项原因
电商多平台运营时代，商家上新流程高度依赖人工，选品、套图整理、商品信息维护、多平台上传均需重复操作，错漏率高且效率低下。本系统旨在打通选品决策、商品信息管理与多平台发布全链路，将原本分散在 Excel、聚水潭、各平台后台的操作统一收口，大幅降低上新人力成本，提升 SKU 管理的准确性与一致性。
2、行业场景
服装电商行业 SKU 数量庞大、上新频率高，一家男装公司每月上新少则数十款，多则过百款，涉及材质、尺码、颜色、供应商、套图等多维信息。传统模式下，运营人员需手动在淘宝、抖音、拼多多等平台逐一录入商品信息，重复劳动严重，且各平台数据难以保持一致。同时，商家还需从聚水潭等 ERP 系统同步库存与商品数据，信息孤岛问题突出，亟需一套统一的选品与商品管理中台来支撑多平台精细化运营。
1、项目有哪些具体功能模块
系统共包含以下核心功能模块：商品库（商品管理、商品分类、商品审核、商品修改记录、商品推荐提醒、商品铺货记录）、选品中心（选品库、收藏夹、铺货记录）、供应商后台（供应商列表、货源地管理、市场管理、品牌管理、供应商账号）、渠道管理（淘宝商品同步、聚水潭商品映射、淘宝分类映射）、系统管理（用户管理、职位管理、角色管理、权限管理、IP白名单、店铺管理、日志查看、监控管理）。各模块职责清晰、权限独立，支持按角色进行菜单权限与操作权限的精细化配置，覆盖商品经理、运营助理、商品专员、运营总监、店长等多种岗位角色。
2、项目的主要功能描述
系统以商品全生命周期管理为核心，提供从选品到多平台上架的完整闭环能力。在商品管理层面，支持通过商品ID、货号、供应商、标签、品牌、货源地等多维度检索与筛选，可对商品进行新建、编辑、审核、批量上架/下架、批量改标签及导出操作，并实时记录商品修改历史；SKU维度支持按颜色、尺码矩阵录入铺货价、活动价、成本价、控价及重量等销售规格信息，并支持按尺码批量改价。在选品层面，选品库以套图卡片形式展示商品，支持按铺货价、上架时间、库存等维度排序，帮助运营人员快速筛选目标商品，并可将选中商品加入收藏夹或直接发起铺货。在渠道打通层面，系统集成淘宝商品同步与聚水潭商品映射，支持从外部平台一键拉取商品数据，并将选定商品推送至淘宝、抖音、拼多多等多个销售渠道，实现一次维护、多平台分发。
1、"我"负责哪些具体任务
本人作为项目技术主导，全程参与系统从0到1的建设。负责整体系统架构设计，制定前后端分离方案及各模块划分边界；主导数据库设计，对商品、SKU、套图、供应商、渠道映射等核心业务表进行建模与索引优化；独立完成后端绝大部分接口开发，涵盖商品管理、选品中心、渠道上架、聚水潭与淘宝数据同步、权限管理等全部核心模块；同时参与 Vue 前端页面开发，负责商品列表、商品编辑、选品库、权限配置等关键页面的实现，与团队成员协同联调完成整体交付。团队规模2至3人，本人承担主要技术决策与开发工作。
2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
项目采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 构建 RESTful 接口服务，数据库使用 MySQL 存储商品、SKU、供应商等核心业务数据，引入 Elasticsearch 实现商品多维度复合检索，支持按货号、品牌、标签、供应商、价格区间、创建日期等字段的高性能查询，有效解决 MySQL 在万级商品数据下复杂查询性能瓶颈；使用 RabbitMQ 实现与淘宝、聚水潭平台数据同步的异步解耦，避免第三方接口响应延迟阻塞主流程，保障上架操作的稳定性；前端基于 Vue 开发，实现动态权限菜单渲染，不同角色登录后仅展示对应菜单与操作按钮。主要技术难点在于多平台商品数据结构差异较大，设计了统一的商品中台模型进行字段映射与转换，同时处理了聚水潭库存数据实时同步与本地数据一致性的冲突问题。
评论