A股量化选股与交易辅助系统产品系统

本项目面向A股证券投资、量化选股和盘中交易辅助场景，主要解决人工盯盘效率低、股票池跟踪分散、多数据源切换繁琐、盘中信号识别不及时以及交易决策缺少统一风控支持的问题。系统服务于短线选股、板块热点跟踪、股票池监控、盘中预警和交易辅助分析等业务场景，帮助用户提升研究效率、监控效率和执行一致性。

项目主要包含股票池管理、多数据源行情接入、板块热度分析、策略条件筛选、盘中买卖信号监控、消息通知、交易日志记录、资产持仓刷新及风控辅助等模块。系统接入QMT/xtdata、东方财富API、AkShare及本地缓存数据，对目标股票进行批量监控，并结合分时和日线数据输出预警信息和策略信号，同时提供缓存、异常降级、通知限频和日志管理机制，以提升系统稳定性和可用性。

我负责该项目的整体方案设计、核心功能开发和性能优化，完成了基于Python与Tkinter的Windows桌面端开发，以及QMT/xtdata、东方财富API、AkShare等多数据源接入与兼容处理。项目实现了股票池管理、板块数据聚合、策略信号监控、交易辅助分析、日志通知、缓存与异常处理等功能。技术上使用Python、Tkinter、Pandas、ThreadPoolExecutor、JSON本地缓存等，重点解决了实时行情处理、多源数据稳定性、界面响应性能和QMT环境兼容等问题。