LLM API 的碎片化是每个 AI 产品团队的日常摩擦点：不同供应商的密钥分散在各处，
用量无从追踪，一旦某个 key 超限或泄露，排查成本极高。
Conduit 面向三类场景而生——
独立开发者：用一个端点对接所有模型，不再在 .env 里维护一堆 key。
小型 AI 团队：为不同项目、成员分发独立 token，按组设置配额上限，超出自动熔断。
个人 AI 工作流：统一计量多个自动化任务的 token 消耗，量化每条工作流的实际成本。
统一入口
单一 API 端点代理 30+ 供应商（OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等），
切换模型无需改动调用方代码。
密钥生命周期管理
按需签发、禁用、轮换 token；支持模型白名单，限制每个 key 可访问的模型范围。
配额与限速
按 token、按模型、按用户组独立设置 quota；超出上限自动拦截，不产生意外账单。
用量洞察
实时统计请求数、token 消耗、延迟分布；7 天 / 30 天趋势图，定位消耗高峰。
多渠道充值
集成 Stripe 等支付通道，支持余额充值与账期管理。
前端 / BFF
Next.js 15 App Router + TypeScript，采用 BFF（Backend for Frontend）架构——
所有对上游的请求经由 Next.js API Routes 中转，前端从不直接持有 session token。
认证
加密 Cookie（iron-session）存储会话，服务端校验，无状态 JWT 不落地浏览器。
样式
Tailwind CSS v4 + 自定义设计系统，支持亮色 / 暗色模式，组件统一封装于
UIComponents.tsx，保持视觉一致性。
上游网关
对接 New-API（Go），负责实际的代理转发、计量与限速；本项目作为其控制面板，
通过 REST API 完成所有管理操作。
部署
Docker 化部署，环境变量驱动配置，前端与网关可独立扩容。
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