智慧配料产品系统

基于人工智能的技术发展，通过收集现阶段生产过程中收集的原料煤相关数据、入炉煤相关数据、焦炭相关数据以及焦炉工艺数据等生产数据，基于知识+AI算法构建焦炭质量预测模型，预测原料煤配比对应的焦炭质量。同时，基于优化算法可以实现优化的配煤比例的寻找，为配煤工艺师提供有效参考。

焦炭质量预测：可以预测入炉煤和焦炭的质量指标。
配煤比例优化：在出口焦炭质量各指标满足目标要求的条件下，得到原料煤的成本最低的原料煤配比，有效的为企业降低成本提高生产利润。

1.机理AI融合，提升模型准确性和可用性；
2.机理模型参数辨识，解决场景差异化导致机理模型不适用问题；
3.配料场景添加线性求解器，提升求解速度；
4.配比优化异步实现，解决云上在线服务推理时长限制问题；
5.智慧配煤工作流产品化，MLops能力探索；