AI旧ERP现代化评估与订单库存替代Demo产品系统Vibe Coding

该项目面向使用老ERP、进销存、跨境OMS或Excel管理订单库存的中小企业和跨境卖家。很多商家订单来自Amazon、Shopee、TikTok Shop、1688、Shopify等多个平台，库存分散在ERP、仓库表格、平台后台和财务系统中，导致人工对账、库存不准、错单漏单、利润核算困难。项目旨在先通过AI辅助评估旧系统，再从订单、库存、SKU映射、异常单处理等高频模块开始渐进式现代化，避免一次性替换系统带来的业务中断风险。

项目包含旧系统评估、业务对象抽取、字段映射、风险识别、现代化蓝图、工单拆分、订单库存替代切片和历史样例验收等模块。系统可根据旧ERP数据表、Excel/CSV导出、订单样例和业务说明，识别客户、商品、SKU、订单、订单明细、库存、仓库、物流等核心对象，并生成业务图谱和字段映射。Demo中还设计了现代订单库存中心，支持平台订单导入、SKU匹配、库存扣减、缺货和SKU不匹配异常标记、AI生成中英文跟单邮件，以及用历史订单和库存样例进行PASS/FAIL验收。

我负责项目的整体方案设计、业务建模、系统流程设计、字段映射设计、评估报告模板、工单报价模板和验收样例设计。项目参考SMB旧系统现代化方法，将流程拆成AI旧系统评估、业务图谱生成、现代化蓝图、模块化工单、替代切片和历史数据验证几个阶段。技术上使用TypeScript/Node.js思路设计数据处理流程，使用JSON/CSV模拟ERP、OMS和Excel数据输入，用Mermaid和结构化Markdown表达业务图谱，用AI辅助生成评估报告、风险清单和跟单邮件。实现亮点是没有直接推倒重写ERP，而是在旧系统旁边设计一个可验证的订单库存增强层，支持新旧系统并行和后续逐步替代。