ai-workorder-service产品系统

本项目面向企业客服、IT 运维及内部办公场景，旨在解决传统工单流转效率低、人工成本高、响应不及时、流程不规范、数据价值无法有效挖掘的痛点。当前企业工单处理多依赖人工创建、分派、跟进，高峰时段易出现工单积压、处理延迟，跨部门协作缺乏标准化流程，导致问题解决率低、用户体验差，同时大量工单数据沉淀无法为运营优化提供支撑。本项目通过整合 AI 能力与自动化流程，实现工单全生命周期的智能化管理，适用于金融、电信、互联网等多个行业的客户服务与内部协作场景。

智能工单处理模块：支持用户通过多渠道提交工单，利用 NLP 技术自动识别问题类型、提取关键信息并生成标准化工单，无需人工录入；
智能分派与流转模块：基于算法实现工单自动分派，根据处理人员的技能标签、负载情况和历史处理效率匹配最优负责人，同时支持工单状态自动流转、超时预警和跨部门协作；
AI 辅助回复模块：对接大语言模型，为客服人员提供智能回复建议和解决方案推荐，辅助处理高频咨询，提升响应速度和解决率；
数据统计与分析模块：自动统计工单处理量、解决率、响应时长、用户满意度等核心指标，生成可视化报表，支持多维度分析工单数据，为运营优化提供数据支撑；
基础管理模块：包含用户管理、角色权限管理、工单模板配置、SLA 规则设置等功能，支持企业根据自身业务需求灵活配置系统。

本项目基于 Java + Spring Boot 微服务架构开发，前端采用 HTML/CSS/JavaScript 实现，通过前后端分离模式构建。后端整合 Spring AI 框架接入大语言模型，实现 NLP 语义识别与智能回复能力；使用 MyBatis-Plus 实现数据持久化，Redis 实现缓存与分布式锁，MySQL 存储工单与用户数据；系统通过 RESTful API 实现前后端交互，并采用 JWT 实现用户身份认证。整体采用模块化设计，支持高并发场景下的工单处理，同时具备良好的可扩展性，可根据不同行业需求进行定制化开发。