工业智能预测与视觉检测服务产品系统

系统面向能源电力与煤矿工业的关键环节，覆盖风力发电、光伏发电、电力负荷调度、煤矿瓦斯安全监测、旋转机械轴承健康管理以及煤炭洗选加工等场景，服务于发电效率提升、电网稳定运行、矿山安全防控与设备智能运维。

以多源感知数据为输入，实现多类型预测与检测：利用风速、风向、温湿压等预测风电功率；结合温湿压预测瓦斯浓度；基于振动特征对轴承内圈、滚珠、外圈故障精准定位；依据辐射与气温等预测电力负荷；融合云量、辐射、风速等要素预测光伏功率；通过计算机视觉完成煤炭、矸石、异物及未知物的实时目标检测，为运行优化、安全预警和质量控制提供决策支持。

采用物联网平台汇聚传感器与视觉数据，构建数据清洗、特征工程及标注流水线。预测类任务选用时序模型（如LSTM、Transformer）和集成学习算法，故障诊断与视觉检测采用卷积神经网络（CNN）与目标检测网络（如YOLO），通过模型压缩与边缘计算实现低延迟推理。系统以云边协同架构部署，提供在线训练、实时推理与可视化告警功能，确保各工业场景下稳定准确的智能分析与响应。