电商货盘智能分析平台产品系统

当前跨境电商卖家普遍面临选品效率低、数据分散、竞品监控难的痛点，平台旨在整合多平台商品数据，通过数据建模与可视化分析，为卖家提供货盘诊断、竞品追踪、利润测算与爆款预测服务，帮助中小卖家快速决策、优化选品策略，降低试错成本，提升店铺整体运营效率与盈利能力。

当前跨境电商卖家普遍面临选品效率低、数据分散、竞品监控难的痛点，平台旨在整合多平台商品数据，通过数据建模与可视化分析，为卖家提供货盘诊断、竞品追踪、利润测算与爆款预测服务，帮助中小卖家快速决策、优化选品策略，降低试错成本，提升店铺整体运营效率与盈利能力。

我负责了项目的全栈开发与架构设计：后端采用 FastAPI 构建高性能异步接口，使用 MySQL+Redis 实现数据存储与缓存，设计定时任务完成数据清洗与增量更新；前端使用 Vue3+Element-Plus 开发响应式管理后台，实现了可拖拽看板与多维度筛选；引入 Pandas+Scikit-learn 实现销量预测算法；难点在于多平台数据格式不统一的清洗逻辑、高并发数据采集的限流策略，以及可视化看板的性能优化，最终实现了支持 10 万 + 商品数据的秒级查询。