大昌客户保持管控系统产品系统

1、立项原因：当前汽车后市场进入存量缩量阶段，高端车车主流失率攀升、客单价下滑，为解决大昌集团12个高端品牌客户流失严重、客户保持率不足的产品问题，助力集团减少潜在客户流失、提升售后收益；
2、行业场景：聚焦汽车后市场高端品牌售后领域，业务场景覆盖大昌集团奔驰、宝马等12个高端品牌，依托200万+车主保养行为数据，开展客户全生命周期运营与决策支撑工作，应对行业消费心态转变与市场格局重塑带来的挑战。

项目核心功能模块包含客户流失预警引擎和客户智能分级两大模块。
客户流失预警引擎基于ECharts构建流失趋势双轴图，可直观呈现品牌流失率与行业基准线的对比情况，开发厂别/账期/车型三维度交叉下钻功能，采用XHR长轮询技术保障数据实时性，能提前30天预测客户流失风险，精准率达82%，进而支撑制定7类定制化保养套餐，推动高净值客户续保率提升23%；
客户智能分级基于RFM模型（最近消费、消费频次、消费金额）实现客户动态分级，开发支持10+指标权重自定义配置的可视化排序引擎，借助ElementUI动态表单与权重算法实现灵活配置，通过ECharts GL三维可视化技术呈现客户价值热力图，精准识别TOP5%高价值客户（该群体贡献集团45%售后收入），使客户服务资源分配效率提升35%。

我负责客户流失预警引擎、客户智能分级两大核心模块的全流程开发，包括可视化图表构建、动态钻取分析功能实现、指标权重配置及三维客户价值热力图开发，同时负责200万+车主保养行为数据的高效处理与分析；
项目采用springboot + vue架构，运用ECharts、ECharts GL、XHR长轮询、ElementUI动态表单、权重算法等技术栈，实现亮点是三维交叉下钻和三维可视化呈现，难点在于200万+海量数据的高效处理及长轮询技术的稳定性保障。