AI辅导作业系统产品系统

面向小学生家庭的AI学习辅导工具（微信小程序）。针对家长辅导作业“讲不清、没时间、易上火”、孩子“不敢问、没人陪练”的痛点，提供拍照讲题、口语陪练、错题管理一站式辅导。核心理念是“引导式教学”——AI不直接给答案，而是像老师一样分步骤提问引导，让孩子自己想通，真正学会解题而非抄答案。支持数学、英语、语文三科，覆盖小学1-6年级，与教材单元同步。已完成体验版部署，进入真实用户体验与功能迭代阶段。

1. 拍照讲题：拍一张作业/试卷，AI自动识别题目（支持“一道大题含多个小题”的层级结构），按大题分组追踪进度，孩子逐题学习，讲完一题自动进入下一题，跨会话记住进度，下次接着学。
2. 分步引导式讲解：不直接给答案。以数学为例，分“读题→分析→解答→检验→总结”等步骤，每步提问引导孩子思考；英语侧重单词教学与示范朗读；语文侧重方法讲解。
3. 语音交互：孩子语音提问、AI语音回答（TTS播报），对识字量有限的一二年级孩子友好；英语支持发音测评。
4. 错题自动收集：讲解过程中自动发现孩子的错题，按知识点归类存入错题本，附AI错因分析。
5. 智能组卷：基于错题本各知识点掌握度，AI自动生成针对性巩固练习卷，薄弱点多练、熟练点少练。
6. 每周学习报告：自动汇总一周学习情况，生成报告推送给家长，标注孩子的进步与需注意的知识点。
7. 多孩子管理：支持多孩家庭分别建档，各学各的进度互不干扰。

技术栈：微信小程序原生开发 + Node.js + SQLite + 通义千问大模型（qwen-vl视觉OCR / qwen-text对话）+ 云服务器部署 架构亮点：结构化Prompt工程（按学科拆分身份/规则/步骤组件，动态组装）；AI回复结构化协议（AI通过JSON元数据自主驱动状态机，程序零判题）；LRU多级缓存降低AI调用成本；OCR结果落盘缓存避免重复识别。 我的角色：独立完成需求分析、系统设计、前后端开发、AI提示词调优、服务器部署，无其他成员参与。