Excel数据清洗产品系统

在日常工作中，很多人需要处理大量杂乱的Excel表格，比如合并多个文件、删除重复数据、统一日期格式等。手动操作不仅耗时，还容易出错。这个项目旨在通过Python自动化脚本，快速完成Excel数据清洗工作，帮助用户提高工作效率，减少重复劳动。

这个项目主要包含以下功能：

1. 数据读取：支持读取单个或多个Excel文件，自动识别表头。
2. 数据清洗：自动删除空白行和重复行，统一日期格式，处理缺失值（如填充默认值或删除）。
3. 数据筛选与排序：根据指定条件筛选数据，支持多列排序。
4. 格式转换：将文本格式的数字转换为数值格式，统一文本大小写等。
5. 结果输出：清洗后的数据自动保存为新的Excel文件，保留原始数据不变。

在这个项目中，我负责整个脚本的开发和测试工作。
技术栈：Python + pandas + openpyxl
主要任务：
1. 编写脚本读取Excel文件，自动识别表头和数据类型
2. 实现数据清洗逻辑，包括删除重复行、处理缺失值、统一日期格式
3. 添加数据筛选和排序功能，支持多条件筛选
4. 将清洗后的数据输出为新的Excel文件
实现亮点：脚本设计为函数式结构，每个功能独立封装，便于后续扩展和复用。处理过程中添加了进度提示和错误处理，即使数据量较大也能稳定运行。