当前互联网新媒体高速发展，短视频、社交论坛、自媒体公众号、新闻门户、评论社群等网络渠道信息传播具备传播速度快、覆盖范围广、裂变能力强、舆论发酵快的特点。各类行业动态、社会热点、相关舆情信息随时可能产生扩散，正面舆情可塑造良好口碑与公信力，负面舆情一旦未被及时捕捉、研判与处置，极易快速发酵，引发舆论危机，造成公信力受损、口碑下滑、舆情失控等风险。
传统人工舆情监测模式存在监测渠道有限、信息滞后、漏检率高、数据分析片面、处置流程不规范、无闭环追溯等诸多问题，无法满足常态化、智能化、标准化的舆情管控工作需求。为实现全网舆情自动化采集、智能研判、分级预警、流程化处置、多维分析与专题复盘，构建统一、规范、智能的舆情管控体系，提升舆情风险预判能力与应急处置效率，特开展本次舆情监测系统建设工作。
舆情采集与预处理模块
本模块为系统基础核心模块，负责全网舆情数据自动化收集与标准化预处理，为全系统业务提供数据源支撑。系统7×24小时不间断采集新闻网站、社交媒体、短视频平台、论坛、自媒体、评论区等公开网络舆情数据。支持用户自定义监测关键词、屏蔽词、监测站点、采集频率，支持新增、编辑、启停监测任务。
数据采集完成后，系统自动执行预处理操作，包含数据去重、垃圾信息过滤、内容剔除、无效文本过滤、数据格式统一、文本结构化转换。通过AI算法自动完成舆情情感识别、风险等级初步判定、关键词标签归类，输出标准化结构化舆情数据，存入数据库，供后续预警、处置、分析模块调用。
3.2 舆情信息推送模块
舆情推送模块实现舆情分级预警、多渠道触达、精准推送能力。系统根据舆情热度、情感倾向、传播增速、平台权重自动将舆情划分为一般、紧急二个等级。基于预设推送策略，匹配对应部门、岗位责任人，通过系统站内消息、短信多渠道推送预警信息。
支持管理员自定义推送规则、消息模板、推送频次、静默时间；支持推送失败自动重试；完整记录推送时间、推送对象、推送状态，形成可追溯的推送日志，确保高危舆情第一时间触达责任人，实现风险早预警。
3.3 舆情信息分派模块
舆情分派模块用于管理人员人工复核舆情任务、完成任务分派与督办管理。管理人员接收系统自动生成的舆情任务，人工复核舆情真实性与风险等级，可修正系统自动研判结果。针对需要处置的舆情，支持单人分派、批量分派、跨部门分派，可填写处置要求、截止时间、工作备注。
系统支持任务待分派、待接收、处置中、已驳回、已完成、已归档多状态流转；支持未接单任务撤回、重派；对临近超时、超时任务自动督办提醒，规范舆情处置分工，避免舆情处置遗漏与推诿。
我负责整体架构设计和部分后端，前端代码开发。同时针对性适配多模态舆情数据处理、高并发实时分析等关键业务场景，确保系统具备高吞吐、低延迟、高可用的综合能力，实现业务价值与技术可行性的统一。采用SPRINGCLOUD微服务架构进行架构，使用了Redis作为缓存技术避免了磁盘I/O瓶颈，大幅缩短系统响应时间，消息队列采用了RABBITMQ，通过消息队列，系统之间解耦，实现松耦合的架构，方便扩展和维护。实现数据采集->数据过滤->数据处理->数据分析->预警信息分发->预警信息处理，全流程处理系统。
评论