文本润色平台产品系统

当前职场、学生、自媒体等大量用户面临文案表达生硬、语法不规范、语气不当的问题，缺乏高效的文本优化工具。本项目旨在解决用户“表达不专业、语言不地道”的痛点，适用于职场公文润色、自媒体文案优化、学生论文润色、邮件沟通话术调整等高频场景，为用户提供便捷的文本润色服务。

本项目包含四大核心功能模块：1. 多场景文本润色，支持公文、论文、自媒体文案、邮件等多场景的语气优化、语法纠错、逻辑梳理；2. 多风格切换，提供正式、活泼、学术、商务等多种润色风格，一键适配不同使用场景；3. 批量文本处理，支持多段文本批量润色，提升用户处理大量文案的效率；4. 润色历史与对比，保存润色前后的文本对比，方便用户查看修改差异，学习优化表达。

我负责项目的核心润色引擎对接、前端交互逻辑开发、用户文本安全处理、润色历史存储与对比功能实现。项目采用前后端分离架构，前端使用Vue开发交互界面，后端使用Python+FastAPI构建接口，对接大语言模型实现文本润色能力；通过Redis缓存高频请求优化响应速度，使用MySQL存储用户润色历史与偏好配置，实现了低延迟、高可用的润色服务，同时保障用户文本数据的安全与隐私。