面试搭子 - AI面试紧张终结者_系统开发案例-程序员客栈

技术信息

语言技术
Python、JavaScript、React、TypeScript、Node.js系统类型
Web、小程序轻应用、H5行业分类
人工智能、教育校园

作品详情

行业场景

求职者在面试前缺乏真实模拟环境，对着镜子练和实际面试差距大，尤其是压力面试和追问环节。传统面试培训动辄上千元且时间固定。立项旨在用AI对话模拟真实面试场景，让求职者随时随地反复练习，通过紧张类型诊断和AI评估报告定位薄弱项，将面试准备成本从千元级降到几十元。

功能介绍

紧张类型诊断：8道对话式问题精准识别紧张类型（脑暴型/身体型/社交恐惧型/完美主义型/PTSD型）
AI面试练习：模拟真实面试场景，追问式练习，提前适应面试节奏
AI评估报告：面试结束后生成多维度评分报告，涵盖表达逻辑、专业深度、抗压表现等维度
个性化建议：基于诊断结果提供针对性改善建议
会员体系：免费体验+付费解锁无限次练习
手机号验证码登录，Supabase用户系统

项目实现

独立完成产品设计到部署全流程。技术栈：Next.js 14(App Router) + TypeScript + Tailwind CSS + Supabase(Auth+PostgreSQL+RLS) + Vercel部署。AI集成：豆包Doubao-1.5-pro大模型(面试问题生成+追问逻辑+紧张诊断+评估分析)。支付：虎皮椒XunhuPay。亮点：紧张类型5维诊断体系差异化竞争；AI追问逻辑根据回答深度自适应调整；诊断+练习+报告闭环体验。