数据整理脚本产品系统Vibe Coding

本项目旨在解决零售或销售型企业中，月度销售数据分散存储在多个 Excel Sheet 中，难以快速汇总与统计分析的问题。传统手工合并数据耗时长、易出错，且无法实时生成年度销售汇总。该工具面向财务、运营或数据分析人员，用于自动化处理全年各月销售明细，提升数据清洗与汇总效率，支撑销售绩效评估、产品排名、年度复盘等业务决策场景。

项目包含两个核心功能模块：数据清洗与合并模块和销售汇总统计模块。
数据清洗与合并模块自动读取 Excel 文件中的所有 Sheet，校验每个 Sheet 是否包含必需的列（日期、产品名、销售额），剔除缺失关键信息或数据为空的行，并将销售额字段转换为数值类型，最后将所有 Sheet 数据纵向合并为一个完整的数据表。
销售汇总统计模块则基于合并后的数据，按产品名分组计算年度总销售额，生成按销售额降序排列的汇总表，并同时输出明细 CSV 和汇总 CSV 文件。此外，程序还会输出处理日志、警告信息、总销售额及产品种类数，便于用户核查数据完整性。

“我”在该项目中负责编写完整的数据处理流程，包括文件路径获取、Excel 多 Sheet 读取与校验、数据清洗（缺失值删除、类型转换）、异常捕获与警告提示、数据合并与分组聚合，以及最终生成 CSV 报表文件。
项目使用了 Python 作为开发语言，Pandas 进行数据处理，Pathlib 处理文件路径，ExcelFile 对象高效读取多 Sheet。实现上的亮点在于：对每个 Sheet 单独进行结构校验和异常捕获，避免单个 Sheet 错误导致整体失败；自动输出警告信息帮助用户定位问题数据；最终输出包含明细与汇总两张表，满足不同分析需求。难点在于处理不同 Sheet 中可能存在的列缺失、空值、非数值销售额等脏数据，本代码通过列校验、dropna 和 pd.to_numeric 配合 errors='coerce' 有效解决。