探索AI与物联网技术在工业设备预测性维护场景中的可行性。同时这里加入了有关mqtt的与真实设备的通信以及通过ai来实现统计和租借充电宝的功能。
点击空白处退出提示
探索AI与物联网技术在工业设备预测性维护场景中的可行性。同时这里加入了有关mqtt的与真实设备的通信以及通过ai来实现统计和租借充电宝的功能。
1. 技术方案选型与验证:采用Spring AI处理订单生成日志,通过MQTT协议模拟设备数据接入,选用MongoDB存储插槽实施数据,完成技术可行性验证。
2. 对接后台系统和微信小程序登录和微信支付处理
3. 原型系统搭建:基于Spring Cloud Alibaba构建后端服务,使用RabbitMQ解耦订单系统、AI分析与告警推送模块,输出完整可运行的原型系统与技术方案报告。
基于Spring Cloud Alibaba构建后端服务,使用RabbitMQ解耦订单系统、AI分析与告警推送模块,输出完整可运行的原型系统与技术方案报告。



评论