为解决县域医院患者就医咨询效率低、医护沟通压力大的问题，开发了这款 AI 智能导诊聊天产品。
业务背景：患者 / 家属频繁询问科室位置、就医流程、资料准备等问题，不仅易引发矛盾投诉，也大幅增加护士的重复沟通压力；同时，高峰期导诊台排队、自助终端操作门槛高、患者对流程记忆不清折返询问等情况，也影响就医体验。
本产品支持患者、家属及院内人员通过手机随时提问，AI 可精准理解并解答科室指引、流程办理、资料准备、体检防疫等诉求，同时保留用户对话记忆，减少无效沟通，提升就医效率与服务质量。
微信公众号聊天端
· 支持语音 / 图片多模态对话、上下文多轮记忆、历史对话持久化存储，用户可对记录进行单条 / 批量删除、复制操作，操作便捷。
后台管理端
· 用户登录授权管理，保障系统安全；
· 实时用户数据看板：展示当日用户问题列表、访问人数；
· 高频问题智能统计：基于向量聚合与语义匹配，自动识别热点问题，支持回答内容直接插入知识库并永久保存；
· 高频问题管理：支持修改 / 删除问题，操作同步更新数据库与知识库；
· 知识库管理：支持文档、图片、长文本的录入与批量更新维护，保障导诊信息的准确性与时效性；
本项目为独立全流程开发，从需求调研到上线部署全程自主完成：
· 后端架构：基于 Spring Boot 搭建服务框架，完成大模型（通义千问）、向量库（Chroma）、向量模型、缓存（Redis）、数据库（MySQL）等核心组件选型与集成，实现多模态交互、RAG 知识库、多轮对话记忆、高频问题统计等核心能力；
· 前端开发：开发支持微信公众号 H5 与 PC 网页的双端界面，适配院内院外访问场景；
· 部署与交付：协助完成服务器选型与环境搭建，实现代码部署、服务上线，完成与医院的项目对接、联调与内测，并采集真实业务数据完成知识库构建，保障系统稳定运行。
总结：项目从需求分析、方案设计、技术选型、全量代码开发、联调测试、数据采集到部署上线，均由本人独立完成，具备完整的 AI 医疗系统交付能力。
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