证券投资领域中小散户面临选股难的问题。传统选股方式依赖人工复盘,效率低下且容易遗漏机会。本项目旨在通过缠论技术分析框架,结合自动化数据采集与筛选,帮助投资者快速识别符合缠论买卖点结构的股票,降低复盘时间成本,提高交易决策效率。目标用户为有一定股票投资经验、认可缠论技术分析体系的中长线投资者。
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证券投资领域中小散户面临选股难的问题。传统选股方式依赖人工复盘,效率低下且容易遗漏机会。本项目旨在通过缠论技术分析框架,结合自动化数据采集与筛选,帮助投资者快速识别符合缠论买卖点结构的股票,降低复盘时间成本,提高交易决策效率。目标用户为有一定股票投资经验、认可缠论技术分析体系的中长线投资者。
本系统包含以下核心功能模块:
1)股票数据自动化采集,支持从Tushare等数据源批量获取A股数据;
2)缠论结构自动识别,自动识别笔、线段、中枢等缠论核心概念;
3)买卖点筛选,根据缠论理论框架筛选潜在买卖信号;
4)可视化图表展示,支持K线与缠论结构叠加显示;
5)选股结果管理,支持按条件过滤、历史记录查询。系统提供简洁的Web界面,用户可快速进行选股操作。
本人负责整体技术方案设计、架构搭建及核心算法实现。项目采用Python作为开发语言,数据层使用Tushare金融数据接口,Web服务层采用轻量级HTTP服务器框架,前端使用HTML/JavaScript实现交互界面。技术难点在于缠论笔线段识别算法的实现,需要严格按照缠论定义处理K线分型、笔构建等逻辑。系统支持高并发访问,数据缓存机制保障响应速度。数据库采用轻量级SQLite存储选股结果,便于部署与迁移。





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