omem - AI Agent持久化共享记忆系统开源项目

omem（Open Memory）是一个面向AI Agent的持久化共享记忆系统，基于Rust构建高性能后端，使用向量检索实现语义级记忆召回。

核心功能模块：
1. 记忆存储引擎：支持多维度记忆分类（cases/preferences/entities/events/patterns/profile），自动提取原子化知识并去重
2. 语义搜索引擎：基于向量相似度的智能记忆召回，支持模糊匹配和上下文感知检索
3. Space共享机制：支持跨Agent、跨团队的记忆共享，通过Space隔离不同协作场景
4. 多级作用域：project（项目级）/ global（全局级）/ private（私有级）三级可见性控制
5. MCP Server集成：通过Model Context Protocol为任意AI编程工具提供记忆服务
6. 插件生态：已适配OpenCode、Claude Code等多个AI编程框架

技术架构：Rust高性能后端 + 向量数据库 + TypeScript插件层，将AI从"一次性对话"提升为"持续进化的数字伙伴"。

项目地址：https://github.com/mingxy-cerebro/cerebro-server