QuantumSage 离子阱产业线研判智能体产品系统Vibe Coding

面向量子计算硬件研发领域，解决离子阱实验平台设备选型缺乏系统性研判工具的问题。科研团队在采购和搭建离子阱系统时，需要综合考虑设备兼容性、预算优化、生态适配等多维度因素，传统人工评估耗时长且容易遗漏关键参数。本工具为40Ca+小型离子阱平台提供自动化候选校验与优化推荐。

1、设备候选校验：自动评估候选设备规格匹配度，生成评分报告；2、预算优化：基于约束条件推荐最优设备组合方案；3、生态兼容性检查：检测设备间协议与接口兼容性；4、工程搭建路线：生成分步实验搭建指南；5、实验优化路线：基于历史数据推荐参数调优方案；6、产业化路径分析：提供从实验室到量产的迁移建议。支持Streamlit交互式UI和命令行两种使用方式。

我独立完成了该项目的全流程设计与开发。技术栈：Python + Streamlit（UI框架）+ PyTorch（优化求解器）+ Pandas/NumPy（数据处理）+ Plotly（可视化）。架构采用模块化设计：input_wizard负责输入向导与场景管理，solver_bridge桥接优化求解器，5个独立页面分别对应校验、评分、预算、兼容性和路径分析。项目同时支持 Claude Code Skill 和 OpenClaw Plugin 两种集成方式。