高并发多AI协同内容生成系统架构设计产品系统

面向复杂长文本/技术文档/结构化数据的自动化生成场景，解决单一AI模型生成质量不稳定、上下文漂移、字数失控等痛点。系统采用工业流水线模式，将"规划→生成→校验→缝合"分层解耦，适用于内容平台、技术文档生产、自动化报告生成等需要高可控性AI输出的业务场景。

系统核心为六阶段可控流水线：
1.
规划提取：从结构化数据中提取确定性蓝图，零AI依赖
2.
骨架生成：生成标准化指令JSON，不生成正文，职责纯粹
3.
预算冻结：算法级字数强制对齐，执行freeze()后状态不可变
4.
并行扩写：多模型波次并行生成，动态波长（3/5/7段自适应），超时单段独立熔断
5.
校验择优：两层过滤（字数硬门槛+质量评分），通过段落写入缓存
6.
缝合审校：只允许插入过渡内容，严禁修改正文，符合冻结原则
附加功能：多模型降级链路（主模型→备用→规则引擎→最小版本）、熔断与自动恢复、预算会计分离、全链路哈希存证。

独立负责系统架构设计与后端开发。核心难点与解决：

状态冻结机制：设计StateBoard.deepFreeze()，阶段三后只读引用，防止高波动性AI生成篡改规划基线

波次并行引擎：波次内100%完成后提取真实摘要注入下一波次，平衡并发与上下文一致性

五级降级链路：任何单点故障不中断流程，主模型成功率低于60%自动熔断，独立线程池异步降级

并发安全：CopyOnWriteArrayList保障线程一致性，DegradationPolicy拒绝任务后提交独立fallbackExecutor
技术栈：Java 17、Spring Boot、JPA/Hibernate、MySQL、Redis、Docker、Gradle。