桥梁下部结构钢筋算量长期依赖人工看图、抄表、复核公式,尤其桩基、承台、墩柱、盖梁等构件图纸多、编号密、尺寸碎,容易出现漏项、抄错、公式不可追溯的问题。本项目面向施工图材料清单提取场景,用 AI 辅助识图和公式化复核,把“看图算筋”从手工经验活变成可检查、可复用的工程流程。
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桥梁下部结构钢筋算量长期依赖人工看图、抄表、复核公式,尤其桩基、承台、墩柱、盖梁等构件图纸多、编号密、尺寸碎,容易出现漏项、抄错、公式不可追溯的问题。本项目面向施工图材料清单提取场景,用 AI 辅助识图和公式化复核,把“看图算筋”从手工经验活变成可检查、可复用的工程流程。
项目支持输入单张图纸或整文件夹多张图纸图片,自动识别桩基、承台、墩柱、盖梁、支座垫石等结构部位,并按图纸中的墩号组合生成对应 Excel 清单。系统不仅提取钢筋编号、直径、根数、单位重和重量,还重点生成长度复核公式,例如直筋分段相加、圆筋周长、螺旋筋斜长、弯起筋分段组合等。无法从图纸正向复核的内容会明确标注待复核,避免用重量反推,保证结果有工程依据。
我负责从真实桥梁施工图出发,梳理行业算量规则、设计 AI 识图流程,并沉淀为可复用的 Codex skill。实现过程中结合 OCR、图像裁剪、表格结构化、Excel 公式生成和工程规则校验,逐步修正“只提取 OCR 数字”“简单长度除以 100”“用重量倒推面积”等问题,最终形成按结构部位汇总、同类型墩位分表、长度公式可追溯的清单输出。项目亮点是把 AI 不只是当文字识别工具,而是训练成懂工程复核逻辑的协作助手。



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