Real Estate Agent（房地产）产品系统

随着房地产市场的发展，购房者在选择房源和计算房贷时面临大量的信息处理工作。传统的房产网站往往功能分散，用户需要使用
多个工具才能完成房源搜索、房价计算等操作。本项目旨在整合这些功能，为用户提供一站式的房地产智能助手服务。

这是一个北京房产智能服务Demo。提供房源检索、筛选对比与收藏；支持等额本息/本金房贷测算，自动适配北京购房政策；并集成大模型Agent，用户可通过自然语言对话快速完成贷款估算与政策咨询。

使用 Python Flask + Bootstrap 5 开发房地产智能辅助平台，包括：
1. 后端架构 ：模块化设计路由控制、数据仓储层（JSON/SQLite 双后端可切换）、房贷计算引擎。
2. 房源检索 ：实现价格/面积筛选、关键词搜索、标签多选、排序与带省略号分页；开发收藏与对比（最多5条）交互功能。
3. 房贷计算器 ：实现等额本息/等额本金计算，内嵌 北京购房政策规则引擎 （覆盖首套/二套、普宅/非普宅、商贷/公积金/组合
贷共18种场景）。
4. LLM Agent ：集成阿里云百炼 Qwen 大模型，通过 Prompt 设计实现自然语言到房贷参数的语义提取；设计正则规则解析作为
容错降级方案
5. 部署 ：通过 Gunicorn + WSGI 部署到 Render 云平台。