面向需要持续跟踪政府采购和公共资源交易公告的企业,解决公告来源分散、人工筛选耗时、重复信息较多以及重点机会容易遗漏的问题。本项目使用合成公告进行演示,验证从数据接入到业务研判的完整流程。
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面向需要持续跟踪政府采购和公共资源交易公告的企业,解决公告来源分散、人工筛选耗时、重复信息较多以及重点机会容易遗漏的问题。本项目使用合成公告进行演示,验证从数据接入到业务研判的完整流程。
系统包含公告字段标准化、地区行业预算关键词筛选、SQLite知识记录与重复公告拦截、可替换的Dify或大模型研判接口、JSON和Markdown报告生成,以及企业微信机器人消息构造。系统默认以演示模式运行,不向第三方发送数据,并配套自动测试。
我负责需求拆解、Python数据模型与筛选管道实现、SQLite去重存储、企业微信消息格式、报告输出、测试用例和交付文档。项目采用模块化适配器设计,可在确认授权数据源后接入公开公告接口。实现重点是兼顾可审计规则、AI扩展能力和数据合规边界。



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