AI赋能的习惯养成与任务拆解平台产品系统Vibe Coding

本设计旨在开发一款AI赋能的习惯养成与任务拆解平台，主要面向学生和职场年轻群体。针对这类用户普遍存在目标难落地、任务无从下手、长期坚持困难等问题，平台借助大语言模型与提示词工程，将用户模糊的目标拆分为可直接执行的细分任务，降低个人规划的思考成本与执行门槛。同时结合任务全流程管理、番茄专注计时功能，搭配社交模块，满足用户日常时间管理与习惯培养的实际需求

1、具体功能模块
平台共六大核心业务模块：用户信息管理模块、AI 规划模块、任务管理模块、打卡记录与番茄专注计时模块、同桌社交激励模块、积分激励模块，配套数据统计可视化、通知设置、广场动态辅助功能。
2、主要功能描述
用户可完成注册登录、个人信息维护；AI 规划模块支持文字目标引导拆解、书籍目录图片智能识别生成分层学习任务，依托结构化提示词输出标准化可编辑任务；任务管理实现父子树形任务增删改查、批量操作、周期任务重置；番茄计时提供标准番茄与自定义倒计时，搭配白噪音、打断记录、积分自动结算；社交模块支持同桌绑定聊天、互相监督提醒、广场动态分享、积分排行榜；积分系统根据专注、打卡、共同学习发放奖励，平台整合数据图表展示专注时长、任务完成率，形成 AI 规划 - 任务执行 - 专注自律 - 社交激励完整闭环，解决用户拖延、目标难落地、习惯难坚持问题。

1、本人负责具体任务
全程独立完成系统需求调研、UML 建模、数据库全流程设计；负责 AI 规划核心后端接口开发、提示词工程编写、多模态图片目录解析逻辑；完成任务树形结构、番茄计时业务编码；实现同桌社交聊天、积分激励逻辑；编写白盒、黑盒、场景测试用例，完成系统全功能调试与毕业论文撰写。
2、技术栈、架构、实现亮点与难点
技术栈与架构
后端：Java11、SpringBoot2.5.15、若依框架、MyBatis、Redis、doubao-seed 大模型；前端：UniApp-Vue3、Pinia、uView、ECharts；数据库 MySQL8.0，整体采用前后端分离五层分层架构，搭配三层 AI Agent 感知 - 决策 - 执行架构。