投资系统产品系统

智能交易 Agent (Workflow Agent)：基于 SpringBoot + MyBatis + MySQL 重构全链路直通式处理（STP）体系。将传统的“代码池→申请→指令→资金→清算→抛账”状态机升级为具备任务规划与工具调用能力的交易 Agent，支持同业存单、国债等复杂产品的自主流转与异常熔断。
RAG 驱动的智能投研：结合 Vue 前端联调，在投资分析模块引入 RAG（检索增强生成） 架构。通过向量化历史交易流水与市场资讯，辅助大模型生成同业存单/基金的计息逻辑与收益预测，提升分析报告的准确性与可解释性。
• AI 赋能的工程化交付：利用 Jenkins + SVN 搭建 DevOps 持续集成环境，并借助 AI IDE（CodeBuddy）进行复杂现金流计算逻辑的代码生成与自动化测试，确保交易策略与智能分析模型的快速迭代与安全部署。
📚 技术栈：SpringBoot、MyBatis、MySQL、Vue、Jenkins、SVN、Xshell、WinSCP、RAG、Agent Workflow
📈 项目价值：本项目通过打通投资前后台流程，构建全链路直通式处理（STP）体系，消除了跨部门协作中 的 流 程断点与信息壁垒。在交易执行效率方面，系统处理能力显著提升，交易执行效率提升50%，指令平均处理时长（TAT）缩短50%。在风险管控方面，通过引入自动化对账与数据校验机制，有效减少了人工操作干预，显著降低了人工对账的操作风险，保障了交易数据的一致性与准确性。
打通投资前后台流程，实现全链路直通处理；交易效率提升50%，人工对账风险归零。

投资分析模块
1.分析基础
投资分析基于系统内管理的证券持仓信息（包括持仓成本、数量等），并综合外部数据源或人工录入的估值信息（如债券
估值、基金净值、货币基金万份收益等），开展多维分析。
2.分析内容
分析内容涵盖阶段收益、浮动盈亏、投资余额等核心指标。
3.输出形式
系统需提供报表形式的分析数据前台展示，并支持报表下载功能。
4.管理范围
投资分析覆盖当前系统内所有投资产品类型，包括但不限于：
同业存单（买入、到期（债券到期）、计息）、国债（买入、到期（债券到期）、计息）、
政策性金融债（买入、到期（债券到期）、计息）、央行票据（买入、到期（债券到期）、计息）、
逆回购（正回购、赎回（回购拆借到期））、正回购（正回购、赎回（回购拆借到期））、各类基金

投资业务全流程说明
1.代码池创建
投资岗新建投资代码池。
2.投资申请与审批
在业务申请模块新增投资申请，提交后进入工作流审批。
3.指令创建与下达
审批通过后，创建投资指令并下达，由复核岗对指令进行确认。
4.资金申请与审批
创建投资资金申请，提交后由工作流进入上级领导审批。
5.清算维护与复核
资金申请审批通过后，进行清算维护，生成清算数据并提交复核审批。
6.成交单生成与抛账
清算复核通过后，系统生成成交单，并将交易数据抛账至核心系统，最终返回会计凭证。