AI PDF智能总结与学习辅助系统产品系统

本项目用于解决学生在学习过程中对PDF教材、课件和学习资料阅读效率低的问题。
通过上传PDF文件，系统自动提取文本并结合AI生成核心知识点总结、考试重点整理及练习题，帮助用户快速完成复习和知识整理，提高学习效率。

本项目是一个基于 Flask + DeepSeek API 的 AI PDF 学习辅助系统，用户上传 PDF 文件后，系统自动提取文本内容，并根据用户选择的学习模式生成结构化复习资料。

系统主要功能包括：
1. PDF文件上传与文本自动提取
2. 基于AI的核心知识点总结
3. 考试重点整理与归纳
4. 选择题与简答题生成
5. 学习速记与复习资料生成
6. 支持多种学习模式自由选择

项目通过将大模型能力与文档处理结合，实现了从“原始资料 → 结构化学习内容”的自动转换，提高学习效率。
本项目已完成真实AI接口接入，可用于实际学习场景。

本人主要负责项目的整体架构设计与核心功能实现，包括前后端开发与AI能力集成。

技术架构：
- 后端：Flask（路由管理、文件上传、业务逻辑处理）
- AI能力：DeepSeek API（实现PDF内容理解与结构化生成）
- 前端：HTML + CSS + JavaScript + Bootstrap
- 文档处理：PyMuPDF（PDF文本提取）

核心实现点：
1. 文件上传模块：实现PDF文件上传、大小限制及安全校验
2. 文本提取模块：使用PyMuPDF对PDF内容进行解析
3. AI处理模块：封装DeepSeek API，实现Prompt构建与JSON结果解析
4. 业务服务层：使用Service层解耦AI调用与业务逻辑
5. 安全机制：加入输入长度限制、防Prompt注入及异常处理
6. 前端展示：实现结果结构化展示与复习资料分类呈现

项目难点主要在于：
- AI返回JSON结构不稳定的解析处理
- PDF长文本截断与上下文控制
- AI失败时的降级处理与系统稳定性保障