智能配置中心产品系统

1、这个项目是解决我们各个系统配置过多，人工配置过多，
2、各个系统和模块预警、邮件等配置各个系统之间不能打通配置的问题，阈值不合理，不同互通管理

1. 标准化数据导入与自动获取
系统开放了标准化的数据导入功能（支持Excel等格式的批量导入），同时打通各系统数据源，实现产线关键指标的自动获取，无需人工逐项录入，大幅降低了配置工作量。
2. 动态算法匹配与智能阈值推荐
系统的核心亮点在于“动态智能”——数据自动获取后，系统会根据产线现场的实时变动情况，通过合理的算法模型进行动态匹配。项目在架构设计上梳理并封装了不同场景下的算法模型，通过对接接口实时匹配产线正常状态下的数据，以此作为基准，为阈值的智能化设定提供标准和依据。这使得系统能够动态监控产线实时状况，而非依赖静态的人工经验判断。

技术架构：
主框架：Java Spring Boot，承担后端核心业务逻辑与接口服务
前端：Vue.js，构建用户交互界面
数据库：MySQL，存储业务配置与系统数据
数据仓库：对接中台Hive数据库，获取产线历史与实时数据
算法层：Python实现不同场景下的算法模型，独立部署并供Java后端调取
个人职责：
需求分析：深入梳理产线配置痛点，明确系统核心诉求与功能边界
原型设计：借助AI辅助工具完成产品原型设计，快速迭代验证交互方案
数据库设计：完成MySQL数据表结构设计，确保业务数据的合理存储与高效查询
Java接口设计：基于Spring Boot实现后端服务接口，支撑前端功能调用
前端开发：基于Vue框架完成用户界面开发，实现数据导入、配置管理、监控看板等功能模块
跨语言调用：实现Java后端对不同场景下Python算法模型的动态调取，完成算法服务与业务系统的无缝集成