随着人工智能技术快速发展,企业招聘和人才筛选过程中存在面试效率低、人工成本高、评价标准不统一等问题。
本项目针对企业招聘和个人求职场景,设计了一套基于大语言模型的智能面试辅助系统,通过AI模拟真实面试官进行自动化面试交流,实现岗位匹配、智能提问、回答分析和面试评价。
系统可应用于企业招聘初筛、校园招聘、个人求职训练等场景,帮助提升招聘效率和面试准备效果。
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随着人工智能技术快速发展,企业招聘和人才筛选过程中存在面试效率低、人工成本高、评价标准不统一等问题。
本项目针对企业招聘和个人求职场景,设计了一套基于大语言模型的智能面试辅助系统,通过AI模拟真实面试官进行自动化面试交流,实现岗位匹配、智能提问、回答分析和面试评价。
系统可应用于企业招聘初筛、校园招聘、个人求职训练等场景,帮助提升招聘效率和面试准备效果。
AI智能面试官系统是一款基于大语言模型技术开发的智能面试平台,主要功能包括:
1. AI模拟面试
根据用户选择的岗位类型自动生成面试问题,与用户进行多轮智能对话。
2. 岗位匹配分析
根据岗位要求和用户简历信息,生成针对性的面试方案。
3. 面试回答评估
通过AI分析用户回答内容,从专业能力、表达能力、技术水平等维度进行评分。
4. 面试报告生成
自动生成完整面试总结报告,并提供改进建议。
5. 用户管理系统
支持用户注册登录、历史面试记录查询等功能。
6. 后台管理
提供数据管理、用户管理、系统配置等后台功能。
项目采用前后端分离架构设计。
后端基于Spring Boot开发,负责用户管理、业务接口、数据处理以及AI模型接口调用;使用MySQL进行业务数据存储,Redis实现缓存优化。
前端采用Vue3框架开发,实现交互式面试界面和数据可视化展示。
AI能力部分通过大语言模型API实现智能问答、问题生成、答案分析等功能,并结合Prompt工程优化面试流程。
项目重点实现了AI多轮对话、智能评分、面试报告生成等核心功能,具备良好的扩展能力。






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