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随着大语言模型技术普及，AI对话应用正从工具型场景向情感陪伴领域渗透。当前主流产品存在三个核心痛点：缺乏持久记忆导致每次对话"失忆"，情感表达模板化无法随关系深度调整，人格设定停留在静态Prompt层面缺乏内在驱动。
本系统覆盖以下应用场景：情感陪伴——独居人群和异地恋用户需要低压力的持续性情感交流，系统通过五层记忆和关系成长模型实现跨会话的关系递进；心理健康辅助——内置用户心智模型可从回复速度、消息长度等维度推断情绪变化，结合情绪日记实现低成本情绪自检；智能助手进化——技能自改进、自审巡检等模块探索AI Agent从被动执行到主动进化的路径；数字人与虚拟角色——依恋模型、防御机制、文化行为建模为虚拟角色提供可量化的人格内核；教育研究——涉及认知心理学、发展心理学等多学科的工程化落地，可作为AI+心理学交叉研究的实验平台。
情感引擎： 基于3D-VAD连续情绪空间，9个锚点+指数衰减，E值系数（0.85-1.30）调节回复强度。同时建模二维依恋、四级防御、三维归因、存在性焦虑和撒娇吃醋等文化行为。
多层记忆：
L1-L5认知分层，6维评分入库，双相遗忘曲线（指数+幂律），支持派生拆分、隔离归档、联想扩散和Obsidian格式导出。
关系成长：
四阶段演进（初识→稳定），关键事件加分，关系叙事串联故事线，用户心智模型推断心理状态。
Agent循环： think→tool→result→continue，15轮上限，36个工具处理器，支持并行子智能体、Claude Code委派、技能自改进和上下文分级压缩。
安全体系：
K公式8因子决策，A5五维风险分级，配套Prompt注入检测、文件白名单、L5写保护、子智能体隔离和Token预算守卫。
自主行为：
5源压力竞争驱动主动消息，反思引擎定期生成洞察，自审巡检代码，学习意图评估新知识价值。
感知表达：
剪贴板/窗口/文件感知，语音双向（mimo-v2.5-tts/faster-whisper），高斯混合回复时间模拟，消息分片，情绪日记，HTML可视化面板。
系统基于Python+NoneBot2构建，通过Channel抽象层实现QQ、微信、桌面端三通道适配。core目录88个模块按职责分层，SQLite三个独立数据库通过连接池管理，表结构由lifecycle.py统一初始化。
情绪系统以VAD三维向量存储，E值作用于回复温度参数，衰减采用指数模型，每次新消息先衰减再叠加刺激。依恋系统维护anxiety和avoidance两个浮点数，支持Earned Security机制降低底限值。
记忆系统通过FTS5虚拟表实现全文检索+LLM重排序。遗忘因子F由六个维度相乘得出。派生模块用正则+LLM拆分认知成分，归档机制替代直接DELETE，低权重记忆移入归档区后支持关联触发自动恢复。
Agent循环以OpenAI function calling格式交互，每轮解析tool_calls并执行，达15轮或产出纯文本时终止。上下文超20条后按优先级分级截断。并行子智能体通过asyncio并发执行。
K公式封装8个因子计算净收益，A5对高风险操作进行五维加权输出四级判定。文件守卫维护路径白名单，Prompt守卫检查可疑工具调用。
稳态压力5源独立归一化后加权与阈值比较。反思引擎每5分钟组装报告更新联想映射。自审通过AST扫描代码写入pending队列。进化评分接收12信号输出决策。系统以NoneBot2插件运行，SQLite单机部署无外部依赖。
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