AI 预测市场智能决策与风控分析系统产品系统Vibe Coding

该项目面向预测市场与金融数据分析场景，解决人工跟踪盘口、判断概率、记录决策、复盘盈亏和控制风险效率低的问题。系统围绕 Polymarket 等预测市场数据，构建 AI 辅助决策、模拟交易、风险规则、订单簿校验、盈亏复盘和可视化看板，帮助使用者在不直接依赖主观判断的情况下，对市场机会进行结构化分析和风控评估。

系统包含市场数据采集、AI 决策分析、模拟下注记录、订单簿一致性校验、策略复盘、影子样本观察、盈亏统计、规则治理和 Web 看板等模块。核心功能包括：根据市场问题和赔率结构生成决策建议；记录每次模拟交易的理由、方向和金额；自动复盘已结算结果；分析不同市场类型的胜率和亏损来源；通过风控规则限制高风险决策；并将周报、日报生成适合管理者查看的分析报告。

我负责项目从需求设计、系统架构、核心脚本开发、数据结构设计、风控规则落地到可视化看板和复盘报告生成的完整实现。后端主要使用 Python 处理市场数据、决策逻辑、模拟交易账本、策略复盘和报告生成；前端使用 Web 技术构建可视化仪表盘，用于展示系统状态、策略表现、风险指标和复盘结果。项目中特别强调 dry-run 模拟运行、仓位限制、订单簿校验、日志追踪和 kill switch 等风控机制，确保系统先用于研究和验证，而不是直接进入真实资金交易。