资源配置平台产品系统

医院要建设信息化系统时，需要采购大量服务器设备。但每家医院规模不同（门诊量、住院量差异大），选用的产品组合不同（HIS、LIS、PACS等几十个子系统），对服务器的CPU、内存、硬盘需求也千差万别。传统做法是工程师凭经验手动估算，耗时长、容易出错，不同人算出的结果还不一样。
本系统解决的就是这个痛点——用户只需告诉系统"哪家医院、多少业务量、要哪些产品"，即可自动生成标准化的服务器资源配置清单，大幅提升效率并保证配置规范性。

医院信息化项目服务器资源配置清单系统，包含5个子系统：
1. bom-platform（业务中台） ：核心业务引擎，内置十余类医院信息化产品（基础设施、WiNEX、数据中心平台、医技系统等），根据医院门诊量、住院量自动计算所需服务器数量和配置，生成配置清单并导出Excel。
2. bom-mcp（协议转换层） ：AI智能体和业务中台之间的翻译官，把AI发来的指令转成平台能懂的API请求。提供查产品库、创建清单、查看汇总、导出Excel四个工具接口。
3. bom-agent（AI智能体） ：接入DeepSeek大模型的聊天机器人，用户用大白话说需求，AI自动理解并调用工具完成任务。支持流式打字输出，能多轮对话直到清单创建完毕。
4. bom-webui（前端界面） ：用Vue 3搭建的图形操作页面，提供清单管理、产品库选择、架构图展示、总览统计、日志查询等功能。
5. 基础设施 ：Redis缓存加速，Docker容器化一键启动全部服务。

本人负责全部产品的需求梳理、设计、编码、测试工作。
1. 技术栈 ：后端Node.js + Express 5，前端Vue 3 + Element Plus，Excel生成用exceljs，缓存用redis，日志用pino。AI接DeepSeek大模型，用MCP协议和SSE流式通信。Docker Compose编排5个服务容器化部署。
2. 架构 ：分四层——bom-platform做业务、bom-mcp做协议转换、bom-agent做AI对话、bom-webui做界面。层间通过HTTP API解耦，每类产品独立封装，便于扩展。
3. 亮点 ：
① 用户用自然语言就能完成复杂操作，AI自动走完查产品库→创建清单→查看总览→导出Excel全流程。
② MCP标准协议让AI工具调用规范化。
③ 产品配置规则外置为配置文件，新增产品无需改核心代码。
④ 全容器化部署，一条命令启动所有服务。
4. 难点 ：AI对话中工具调用可能失败，解决方案是会话机制维护上下文 + 超时自动清理。产品配置规则差异大（不同产品对CPU、内存需求不同），通过配置化建模将规则外置，新增产品只需改配置文件。