LittleEar产品系统Vibe Coding

LittleEar 面向企业会议、访谈记录、培训学习及日常办公场景，主要解决会议过程中依赖人工记录、重要信息容易遗漏、会后整理耗时较长等问题。考虑到部分企业电脑存在软件安装权限限制，以及会议内容涉及内部数据和隐私，项目采用本地化、免安装的产品思路。用户在会议期间只需完成录音，会后再手动启动语音转录，在降低会议期间电脑资源占用的同时，将音频快速整理为可检索、可复制和可保存的文字内容，提高会议记录与信息整理效率。

LittleEar 是一款面向 Windows 10/11 的便携式语音录制与离线转录工具。软件支持选择录音设备、开始和停止录音、保存会议音频，并在录音结束后由用户手动启动语音识别任务。项目集成本地 Whisper 语音识别模型，无需将会议音频上传至云端即可完成转录，并将识别结果自动保存为 TXT 文本文件。软件同时提供录音状态提示、转录状态反馈、输出目录管理、异常日志记录等功能，采用免安装方式发布，用户解压后即可运行，无需额外安装 Python、Node.js 等开发环境。

我负责 LittleEar 的需求分析、产品流程设计、桌面端界面开发、本地语音识别集成、程序打包以及功能测试。项目采用 C#、.NET 和 WinForms 构建 Windows 桌面程序，通过 NAudio 实现录音设备调用和音频数据处理，并集成 whisper.cpp 与本地 Whisper 模型完成离线语音转录。项目将录音与转录流程解耦，会议期间仅执行录音，会后再启动计算量较大的识别任务，从而降低实时运行时的 CPU 占用。程序采用 Windows x64 自包含方式发布，并对模型文件、录音文件、转录结果和运行日志进行独立目录管理，同时通过 Git 和 GitHub进行版本控制与迭代管理。