1. 立项原因:传统露天与设施农业存在环境数据采集滞后、灌溉施肥凭经验操作、病虫害预警不及时、生产数据无法统一留存溯源等痛点,造成水资源、化肥农药浪费,农产品品质参差不齐,项目通过多传感器采集、边缘自动控制、云端可视化平台解决粗放种植短板。
2. 行业场景与业务背景:智慧农业为乡村振兴重点扶持赛道,各地高标准农田、智能温室产业园持续扩建,规模化种植主体用工短缺,农户降本增效需求强烈,物联网智慧农场方案可适配果蔬育苗、花卉栽培、露天大田等多类农业生产场景,市场落地需求旺盛。
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1. 立项原因:传统露天与设施农业存在环境数据采集滞后、灌溉施肥凭经验操作、病虫害预警不及时、生产数据无法统一留存溯源等痛点,造成水资源、化肥农药浪费,农产品品质参差不齐,项目通过多传感器采集、边缘自动控制、云端可视化平台解决粗放种植短板。
2. 行业场景与业务背景:智慧农业为乡村振兴重点扶持赛道,各地高标准农田、智能温室产业园持续扩建,规模化种植主体用工短缺,农户降本增效需求强烈,物联网智慧农场方案可适配果蔬育苗、花卉栽培、露天大田等多类农业生产场景,市场落地需求旺盛。
1. 功能模块:环境感知采集模块、自动设备控制模块、云端数据可视化模块、异常告警推送模块、历史数据存储分析模块、移动端远程管理模块六大核心模块。
2. 功能描述:通过温湿度、CO₂、土壤墒情传感器实时采集农场环境数据,系统根据作物阈值自动控制水肥机、通风、遮阳设备;云端大屏展示实时数据,超标自动推送手机告警,留存种植数据用于长势分析,支持手机远程查看与手动调控设备。
1. 个人负责任务:全程承担项目后端与嵌入式代码编写,完成传感器数据采集逻辑、设备自动控制程序、云端接口开发,同时调试数据上传、异常告警推送相关代码,联调前端可视化页面数据交互逻辑。
2. 技术栈与实现说明:硬件端采用 STM32 单片机、LoRa 无线通信;后端使用 Python+MQTT 协议,MySQL 存储数据,B/S 前后端分离架构。亮点为阈值自适应自动控设备、低功耗传感传输;难点是多设备并发数据稳定上传、弱网环境下数据补传处理。



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