遥感智能解译产品系统

基于神经网络AI模型对遥感影像进行地物分割、变化检测，可大范围提取目标图斑。
水方向：反演黑臭水体、富营养化、水质参数（总磷，总氮，氨氮，叶绿素等），监测水质情况。
农业方向：涨势分析、农作物分类、病虫害。

一、核心通用 AI 解译能力
依托深度神经网络 AI 模型，对卫星、无人机多源遥感影像开展智能化解析，实现高精度地物语义分割与时序变化检测，支持县域、流域、片区等大范围全域自动化解译，快速精准提取水域、耕地、植被、建筑等各类地物目标矢量图斑，自动输出边界、面积、空间分布等结构化成果，替代传统人工目视解译，大幅提升资源普查、动态监管效率。
地物智能分割：基于深度学习语义分割算法，自动区分不同地表覆盖类型，输出完整、连续地物图斑，适配复杂混合地貌场景；
多时相变化检测：比对多期遥感影像，自动识别地物增减、范围变迁，标记变化区域并统计变化规模，实现常态化动态监测；
大范围批量解译：支持海量影像并行运算，无需人工逐幅判读，一键输出全域目标提取成果，满足大面积调查监管需求。
二、水环境智能监测模块
针对河湖、水库、沟渠等全域水体开展水质定量遥感反演，实现水体污染可视化、量化监测，支撑水环境治理、水源地监管工作：
水体污染识别：自动识别黑臭水体、蓝藻水华，定位污染连片分布区域；
水质参数定量反演：依托光谱特征模型，精准反演总磷、总氮、氨氮、叶绿素等核心水质指标，生成水质浓度空间分布图；
长效动态追踪：结合时序影像持续跟踪水体富营养化扩散、水质优劣演变，输出阶段性水质监测报告。
三、智慧农业遥感分析模块
面向耕地、大田开展作物全周期遥感诊断，实现农业资源精细化管理与生产风险预警：
作物自动分类：智能区分水稻、玉米、蔬菜等各类农作物，统计种植面积、空间分布；
作物长势评估：通过植被指数时序分析，划分长势优、中、差分级区域，辅助水肥精准管控与产量预估；
病虫害胁迫识别：提前捕捉作物光谱异常特征，定位病虫害发生区域、扩散范围，实现早期预警，降低农业生产损失。

负责遥感影像智能解译系统的算法研发、数据处理管线搭建与全栈产品实现，覆盖从影像预处理、AI 模型训练到前后端功能落地的完整链路，支撑水环境监测、智慧农业等多场景遥感应用落地。