立项原因： 国家教育部《幼儿园保育教育质量评估指南》要求幼儿园定期开展自评与他评，但传统纸笔评估流程繁琐、数据分散、评分主观性强，缺乏数字化工具实现评估过程的标准化和结果的可量化追踪。
行业场景： 学前教育领域，幼儿园需按岗位（管理人员、教师、保育员、保健员、门岗、食堂人员）对照评估要点进行自评和互评，同时需持续记录日常工作以佐证评估达标情况。园长需掌握全园评估进度，区域管理员需横向比较辖区各园质量水平。整个评估链涉及多岗位协同、多维度考查、跨学期追踪，传统人工管理难以胜任。
- 岗位自评与他评 — 教师对照48项考查要点（C1-C48）进行自我评估，支持设置他评邀请、匿名/实名评价模式，AI辅助评分并生成等级（优秀/良好/一般/待提升）
- 每日总结与智能提示 — 教师每日记录工作内容，系统根据岗位和考查要点智能提示未覆盖项及高分案例，支持语音输入和图片/视频上传
- 周期岗位总结 — 系统自动生成周总结、月总结、学期总结，将日常记录通过规则引擎+AI分类归入对应考查要点，计算覆盖率与得分
- 从总结生成问卷草稿 — 月末/学期末一键从日常总结自动生成岗位问卷回答草稿，规则预分类+AI精分类，教师确认修改后提交
- 数据分析与可视化 — 区域管理员仪表盘、各园维度雷达图、岗位分数对比，支持按学期/月/周筛选
- 微信小程序+Web管理端 — 小程序面向教师日常使用（总结、评估、报告），Web端面向园长和区域管理员（数据统计、工作监控、报告查看）
- Token计费与微信虚拟支付 — AI评分按Token用量计费，支持微信小程序虚拟支付充值，余额不足时可观看激励广告解锁AI评分
- 后端全部接口设计与开发（FastAPI），包括评估问卷CRUD、自评他评流程、每日总结与智能提示、AI评分调度、周期总结生成、数据分析聚合等核心业务
- 微信小程序前端开发（uni-app），包括首页待办提醒、总结编辑页智能提示卡片、评估答题、报告详情、充值页面等
- Web管理端前端开发（Vue3 + Element Plus），包括工作统计、数据分析、幼儿园管理等页面
- AI评分流程设计（DeepSeek API调用、多级降级重试、图片分析Token计费）
- 微信虚拟支付接入（沙箱+现网环境切换、发货通知回调、订单状态确认）
- Docker部署与线上运维
技术栈： FastAPI + MySQL + Redis + RQ（任务队列）+ DeepSeek AI + uni-app + Vue3 + Docker Compose
架构亮点：
- 规则引擎+AI双通道分类：考查要点先用关键词规则匹配（零延迟），未匹配的再批量送AI分类，一条总结可归入多个要点
- AI评分分布式去重：Redis锁+去重键防止重复入队，TTL覆盖队列积压等待时间
- 多岗位拆分与数据源统一：总结和报告均从启用周期→模板→考查要点获取，保证today-hints、岗位总结、问卷草稿数据源一致
- 微信虚拟支付全链路：创建订单→签名→支付→发货通知→余额充值，原子性幂等保护防重复扣费
实现难点：
- 评估模板4层结构（模板→维度→指标→考查要点→水平等级）跨幼儿园差异大，需动态适配不同模板和岗位映射
- 他评邀请去重需按questionnaire_id隔离，避免同周期多次自评时他评记录混淆
- AI评分结果解析不稳定（JSON格式异常），需鲁棒解析+降级重试+反馈循环控制（防止重复入队）
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