情绪检测产品系统

当前人们生活与工作压力持续提升，情绪问题已经成为影响日常工作效率、生活质量甚至心理健康的重要因素，现有的嵌入式情绪检测产品存在便携性不足、检测准确率低、成本偏高的问题，难以满足普通用户日常自我情绪监测、以及职场/校园场景下批量群体情绪初筛的需求。基于嵌入式硬件开发低成本、高易用性的情绪检测产品，可以填补普通消费级情绪监测领域的空白，满足个人心理健康日常监测、机构群体情绪初筛的行业需求，帮助用户及时察觉自身情绪异常，尽早进行调整或专业干预。

当前人们生活与工作压力持续提升，情绪问题已经成为影响日常工作效率、生活质量甚至心理健康的重要因素，现有的嵌入式情绪检测产品存在便携性不足、检测准确率低、成本偏高的问题，难以满足普通用户日常自我情绪监测、以及职场/校园场景下批量群体情绪初筛的需求。基于嵌入式硬件开发低成本、高易用性的情绪检测产品，可以填补普通消费级情绪监测领域的空白，满足个人心理健康日常监测、机构群体情绪初筛的行业需求，帮助用户及时察觉自身情绪异常，尽早进行调整或专业干预
本嵌入式情绪检测项目主要包含生理信号采集模块、情绪分析处理模块、结果展示存储模块、数据同步模块四个核心功能模块。
项目会通过嵌入式传感器采集用户的心率、皮电这类生理指标，将采集到的数据预处理后，通过预设的情绪识别算法完成对用户当前情绪状态的分析判断，最终在本地屏幕输出清晰的情绪结果，同时存储用户的历史情绪数据生成变化趋势；还支持同步数据到移动端，方便用户长期追踪自身情绪变化，整体硬件体积小巧，操作门槛低，既可以供个人日常使用，也可以支持小型机构完成批量的情绪筛查。

我以这个情绪检测硬件项目为基础，
在本项目中，我负责核心硬件电路的原理图设计、元器件焊接调试，同时完成了移动端数据采集程序的开发，以及生理信号到情绪分析结果的算法移植工作。
本项目整体采用“硬件采集+云端分析+移动端展示”的架构：硬件端使用STM32单片机作为主控，搭配皮肤电、心率传感模块采集用户生理信号，通过蓝牙将数据传输至移动端；移动端对原始信号做滤波预处理后，调用预训练好的情绪识别分析模型得到结果，并存储数据支持长期查看。
项目的实现难点是在小型硬件上实现低功耗的生理信号采集，我们通过优化传感模块采样率、精简算法模型