AI视觉行业高速发展，海量视频数据需切片标注加工赋能算法迭代。传统人工标注效率低、质量参差、协作管控困难，市面通用平台适配性差、存在安全隐患。为解决业务痛点、降本提效、标准化数据流程，打造专属可控的视频切片标注平台，支撑业务规模化发展。
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视频切片标注平台产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
1.功能模块:
- 登录鉴权与本地 token 状态维护
- 视频片段播放、列表浏览和标注提交
- 标注任务管理、人工分配和任务状态跟踪
- 视频片段管理、筛选、导入导出和状态维护
- 用户管理与管理员权限控制
- 系统参数配置，包括任务分配策略和 AI 去水印配置
- 基于 Hash 路由，适配 Web 部署和 Capacitor 容器
2.项目描述:
- 对视频切片进行人工标注的平台, 可自由定制标签.
-后台可对标注的切片进行管理,审核,修改. 数据导出.
项目实现
1. 由本人独立开发完成
2. 技术栈:
后端: - Go
- Gin
- Gorm
- MySQL
- JWT
前端:
- Vue 3
- TypeScript
- Vite
- Vue Router
- Element Plus
- Axios
- xgplayer
- Capacitor Android
示例图片
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