Vertex 1 产品系统

一、行业场景
Anqi Vertex 1 定位为 AI 产业化落地的数据基建平台，针对不同行业的数据标注与算法迭代痛点，提供场景化全链路数据工程解决方案，核心覆盖三大高价值赛道：
自动驾驶行业
针对自动驾驶多传感器融合数据标注精度要求高、人工生产周期长、数据量级大的核心痛点，平台内置自动驾驶专属标注工具链与场景预训练模型，覆盖 3D 点云、环视鱼眼相机、毫米波雷达等多源异构数据的融合标注，适配障碍物检测、车道线语义分割、交通标识分类、可行驶区域划分等核心算法训练场景，大幅压缩自动驾驶数据集的生产与迭代周期。
泛互联网与大模型行业
面向内容生态审核、多模态大模型微调、智能推荐算法训练等互联网业务场景，解决标注规则迭代快、全模态数据生产能力不足、需求响应周期长的问题，支持图文、音视频、文本、3D 资产等全品类数据的结构化标注，可快速适配业务规则变更，支撑算法与大模型的快速迭代优化。
工业与安防 AI 行业
针对工业缺陷检测、安防异常行为识别等场景长尾样本稀缺、标注难度大、数据闭环效率低的痛点，支持小样本场景下的预标注模型微调，打通 “数据标注 - 模型训练 - 效果反馈 - 数据补充” 的完整 MLOps 闭环，加速工业质检、智能安防算法的落地与持续效果优化。

Anqi Vertex 1 是一站式 AI 数据生产与管理平台，覆盖数据全生命周期管控，核心功能模块如下：
多模型智能预标注引擎
内置计算机视觉、自然语言处理多领域主流预训练模型，支持图像分类、目标检测、语义分割、文本实体抽取、多模态内容标注等多任务自动预标注；支持用户自定义模型接入预标注流水线，主流通用场景预标注准确率可达 85% 以上，人工仅需校验修正，整体标注效率提升 3-5 倍；同时具备模型蒸馏能力，可基于业务数据轻量化定制专属标注模型，持续迭代优化预标注效果。
全品类标注工具矩阵
覆盖 2D 框、多边形、语义分割、关键点、3D 点云、多传感器融合、文本分类 / 实体抽取、音视频帧级标注等全品类标注工具；支持标注规则可视化配置，复杂业务场景可快速下发定制化标注规范，灵活适配个性化业务需求。
数据集全生命周期管理
支持数据上传、清洗、去重、版本管理、数据集拆分导出全流程管控；内置多维度数据质量校验机制，支持多轮交叉验收、分层抽检质控、错误自动回流修正，保障标注数据精度与结果一致性。
自动化工作流与 MLOps 闭环
提供可视化拖拽式任务流编排能力，可自定义标注、初审、复审、验收、模型训练全节点流程；打通标注数据与模型训练链路，支持标注成果验收完成后自动触发模型微调，实现 “数据生产 - 模型迭代” 的快速闭环。
企业级部署与权限管控
支持私有化部署、专有云部署两种交付模式，满足企业数据安全合规与数据不出域要求；配备多级角色权限管理体系，支持团队分级协作、项目数据隔离、操作日志全追溯，适配企业级多团队协同作业场景。

1. 技术架构实现
平台采用云原生微服务架构，自上而下分为四层，保障高可用性与灵活扩展性：
数据层：采用分布式对象存储架构，支持 PB 级多模态数据存储与管理，兼顾数据高并发读写性能与传输、存储全链路加密能力，保障数据安全。
引擎层：内置预标注推理引擎、工作流调度引擎、质量管控引擎三大核心引擎，支撑平台核心业务能力的稳定运行与横向扩展。
服务层：拆解为用户管理、项目管理、数据集管理、标注管理、资产管理等标准化微服务模块，支持按需横向扩容，适配不同规模的业务体量。
应用层：开放标注工作台、项目管理后台、开放 API 三大入口，分别覆盖标注员、项目经理、算法工程师三类核心角色的使用场景。
2. 标准项目落地流程
项目交付采用标准化四阶段流程，轻量化场景最快 7 天可完成部署落地：
需求调研与场景适配：深度梳理客户标注场景、业务规则与团队协作流程，定制专属标注模板与工作流配置。
平台部署与模型适配：完成私有化 / 云环境部署，对接客户业务数据管线，适配场景化预标注模型。
人员培训与试运行：开展标注团队、管理团队、算法团队的分层操作培训，通过小批量数据试运行完成规则校准与效果调优。
全量上线与持续优化：正式全量投产，同步持续迭代预标注模型与平台功能，保障业务效率持续提升。
3. 典型落地成果
头部车企自动驾驶数据标注项目：落地 3D 点云 + 环视影像融合标注模块，接入自动驾驶专用预标注模型；落地后单帧多传感器融合标注效率提升 4.2 倍，标注人力成本降低 65%，数据交付周期缩短 60%。
头部互联网企业多模态内容数据集项目：部署全模态标注工具 + 大模型预标注流水线，支撑图文音视频多品类标注任务；落地后日均标注产能提升 3 倍，标注规则迭代响应时间从 3 天缩短至 4 小时，数据交付合格率稳定在 99% 以上。