AI英语产品系统

本项目面向英语口语学习场景立项，旨在解决传统学习缺少实时口语交互、发音错误难以及时发现纠正的痛点。依托 AIGC 大模型实现智能对话互动，模拟真实口语交流环境，实时识别用户语音并精准检测发音偏差，给出纠错指导。适用于学生、职场人士日常练口语，填补缺少外教陪练、发音自测工具的行业需求，帮助用户高效提升口语表达能力。

本产品包含 AIGC 智能对话模块、语音采集识别模块、发音评测纠错模块、学习记录模块。依托大模型实现沉浸式英文互动聊天，接收用户语音输入，对发音、重音、语调进行 AI 检测，标记读错单词并给出修正建议。可模拟多场景英文对话练习，留存练习记录，方便用户复盘学习，帮助用户在实时交互中纠正口语问题，持续提升英语口语水平。

本人负责服务端接口开发、语音识别与 AIGC 大模型对接、业务逻辑实现，同时参与 Flutter 客户端联调、数据库表结构设计与业务数据存储开发。项目采用 Golang+Python 混合服务端技术栈，python生成aigc，Flutter 做跨端客户端，MySQL 存储用户练习记录与对话数据。难点在于语音流实时处理、发音评测结果精准返回；亮点是打通语音采集‑识别‑AIGC 对话‑发音纠错全链路，实现低延迟交互式英语口语训练体验。